許多高管問(wèn)我人工智能能夠做什么？

這些人想知道 AI 是如何顛覆他們從處的行業(yè)，以及他們?cè)撊绾卫?AI 重塑自己的公司。這段日子，有媒體在描述人工智能時(shí)總是夾雜著一些不切實(shí)際的觀點(diǎn)：如人工智能很快就會(huì)接管全世界！

是的，人工智能確實(shí)在改變著搜索、廣告、電商、金融、物流、媒體等行業(yè)，但作為曾經(jīng) Google Brain 的負(fù)責(zé)人、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室前主任以及百度 1200 多人的 AI 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者；以及培育出許多世界領(lǐng)先的人工智能小組，并創(chuàng)造出許多服務(wù)上億用戶(hù)的人工智能產(chǎn)品的人，在談及人工智能對(duì)世界的影響，我想表達(dá)這樣一個(gè)觀點(diǎn)：

AI 確實(shí)將改變?cè)S多行業(yè)，但它不是魔法。要真正了解人工智能為你的企業(yè)和你所處的行業(yè)產(chǎn)生哪些影響，我們必須得扒開(kāi)被炒作背后的面紗，看清楚它的本質(zhì)，去了解人工智能在今天究竟能做些什么。

盡管人工智能已滲透到各行各業(yè)，但它的應(yīng)用和落地方式還極其有限。幾乎所有 AI 的最新進(jìn)展均是通過(guò)一種類(lèi)型來(lái)完成：輸入數(shù)據(jù)（A）快速生成簡(jiǎn)單的回應(yīng)（B），舉個(gè)例子：

就這么一個(gè)簡(jiǎn)單的輸入 A 和輸出 B 將改變?cè)S多行業(yè)，而構(gòu)建由 A→B 的技術(shù)被稱(chēng)為監(jiān)督學(xué)習(xí)。A→B 這種系統(tǒng)距離科幻片中存在情感的機(jī)器人還差得很遠(yuǎn)，人類(lèi)的智能也遠(yuǎn)遠(yuǎn)比 A→B 系統(tǒng)高級(jí)得多。

A→B 系統(tǒng)發(fā)展速度很快，這其中深度學(xué)習(xí)很大程度上受大腦的工作原理啟發(fā)。即便是受大腦原理啟發(fā)，但是這些系統(tǒng)的智能程度仍舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到科幻小說(shuō)里的那樣。許多研究員正在探索其他形式的人工智能，其中一些已被證明在特定環(huán)境下有效，也許還有更好的突破方式，讓更高級(jí)的人工智能誕生成為可能，但我們?nèi)匀粵](méi)有清晰的路徑去實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

不過(guò)，目前監(jiān)督學(xué)習(xí)有一個(gè)致命的弱點(diǎn)：它需要龐大的數(shù)據(jù)。

研究者需要給系統(tǒng)輸入大量 A 和 B 的樣本：搭建一個(gè)圖片標(biāo)注器就需要十幾萬(wàn)的圖片（A）和可以證明圖中是否有人存在的標(biāo)簽（B）。同樣，建立一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)需要數(shù)萬(wàn)小時(shí)的輸入語(yǔ)音（A）和語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄文本（B）。

那么 A→B 這個(gè)系統(tǒng)能做什么？關(guān)于其顛覆性影響，這里列一個(gè)法則：

如果人類(lèi)進(jìn)行一項(xiàng)思考時(shí)間少于 1 秒的任務(wù)，那么不遠(yuǎn)的將來(lái)或許我們能用人工智能自動(dòng)化完成這項(xiàng)任務(wù)。

人們?cè)谌斯ぶ悄軕?yīng)用方面已經(jīng)做了很多有價(jià)值的研究：在監(jiān)控視頻中檢測(cè)可疑行為、汽車(chē)即將撞到行人時(shí)自動(dòng)急剎車(chē)、自動(dòng)刪除網(wǎng)上的黃暴內(nèi)容，上述任務(wù)均可在一秒之內(nèi)完成。

當(dāng)然，上述提到的更適合大的業(yè)務(wù)方向，搞清楚人工智能技術(shù)與你的業(yè)務(wù)的聯(lián)系很重要。

運(yùn)行人工智能需要仔細(xì)選擇 A 和 B，并提有效數(shù)據(jù)以幫助 AI 找出 A→B 的關(guān)系。選擇 A 和 B 就已經(jīng)改變了許多行業(yè)，此外，它還有望帶來(lái)更多新的顛覆。

在明白了人工智能能夠做什么和不能做什么之后，高層管理員們下一步應(yīng)該把它人工智能納入自己的戰(zhàn)略。這意味著需要理解價(jià)值是怎么創(chuàng)造出來(lái)的？以及什么是難以復(fù)制的？人工智能社區(qū)非常開(kāi)放，與大多數(shù)頂尖的研究人員發(fā)布和共享觀點(diǎn)、甚至開(kāi)源代碼。這個(gè)開(kāi)源的世界，有兩種東西是稀缺資源：

• 數(shù)據(jù)：在我領(lǐng)導(dǎo)過(guò)的 AI 團(tuán)隊(duì)中，很多團(tuán)隊(duì)最多一兩年的時(shí)間就能把其他團(tuán)隊(duì)軟件寫(xiě)出來(lái)，但是要獲得其他團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)是極其困難的。相比于軟件，數(shù)據(jù)在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中是更好的壁壘。

• 人才：簡(jiǎn)單地下載和應(yīng)用開(kāi)源軟件作用有限，更多需要你根據(jù)實(shí)際的商業(yè)模式和數(shù)據(jù)定制人工智能。而能勝任這項(xiàng)工作的人才是絕對(duì)的“搶手貨”。

很多人通過(guò)寫(xiě)人工智能對(duì)人類(lèi)的利弊來(lái)闡述 AI 的潛力。例如，我們已經(jīng)看到有人用聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話來(lái)緩解寂寞；我們也看到了人工智能涉及到種族歧視等問(wèn)題。然而，人工智能在短期內(nèi)對(duì)我們?cè)斐傻淖畲笪：κ牵何覀兝萌斯ぶ悄芴幚砣蝿?wù)的頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了以前，這有可能會(huì)造成失業(yè)問(wèn)題。作為領(lǐng)導(dǎo)者，確保我們正在建設(shè)中世界的每一個(gè)個(gè)體都能自由成長(zhǎng)是我們所有人的責(zé)任，這個(gè)過(guò)程中，了解人工智能能夠做什么以及如何讓它滲入到你們企業(yè)的策略中只是一個(gè)開(kāi)始，而不是結(jié)束。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。