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| 本文作者： 郭仁賢 | 2020-06-04 11:35 |
2020年以來(lái)，隨著『新基建』的頻頻刷屏，邊緣計(jì)算又迎來(lái)了新的風(fēng)口。
不管是5G基建、特高壓，還是新能源汽車(chē)充電樁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，這幾大方向都對(duì)邊緣計(jì)算有著極大的需求。
面對(duì)如此多的應(yīng)用場(chǎng)景，邊緣計(jì)算技術(shù)未來(lái)在各個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)機(jī)遇如何？它的發(fā)展現(xiàn)狀和制約因素又是怎樣的？
近日，在中國(guó)科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心聯(lián)合清華大學(xué)軟件學(xué)院等聯(lián)合舉辦的線上“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展論壇”上，加拿大工程院院士、加拿大西蒙菲莎大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院杰出教授、江行智能CEO——?jiǎng)⒔?/strong>，詳細(xì)解讀了邊緣計(jì)算的生態(tài)體系、OT與IT如何實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，以及邊緣計(jì)算的前沿應(yīng)用等。會(huì)后，劉江川院士還就邊緣計(jì)算的行業(yè)現(xiàn)狀、制約因素等更多問(wèn)題為雷鋒網(wǎng)進(jìn)行解答。
談及邊緣計(jì)算技術(shù)未來(lái)在各個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，他表示：
“互聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線通信網(wǎng)的發(fā)展提供了今天人們和設(shè)備互聯(lián)的基礎(chǔ)，智能手機(jī)和大量物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備提供了端上的計(jì)算存儲(chǔ)能力，而云計(jì)算提供了高度規(guī)?；挽`活計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，這些技術(shù)一起帶來(lái)了過(guò)去這十多年消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮?！?/span>
“但是，仍然有很多行業(yè)還沒(méi)有享受到其中的紅利，主要的障礙包括：網(wǎng)絡(luò)連接的可靠性和價(jià)格，實(shí)時(shí)性以及隱私保護(hù)、安全等。邊緣計(jì)算的出現(xiàn)正是為了填補(bǔ)這個(gè)鴻溝，大量的行業(yè)場(chǎng)景將會(huì)受益于此，例如工業(yè)制造、智能交通、AR/VR等。”
隨著5G產(chǎn)業(yè)逐步落地，與5G產(chǎn)業(yè)相配套的各產(chǎn)業(yè)逐步進(jìn)入快速發(fā)展的新階段，5G相關(guān)的數(shù)據(jù)傳輸將成為邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的市場(chǎng)機(jī)遇。就邊緣計(jì)算行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和制約該行業(yè)發(fā)展的因素，劉江川院士表示：
“邊緣計(jì)算是個(gè)大的生態(tài)系統(tǒng)，包括軟件、硬件、工業(yè)廠商，重要的發(fā)展趨勢(shì)是這幾個(gè)方向的有機(jī)融合，而實(shí)際上這些也是制約該行業(yè)發(fā)展的瓶頸。”
“現(xiàn)在，行業(yè)內(nèi)亟需一套統(tǒng)一的云中立、獨(dú)立于硬件、保證接入系統(tǒng)互操作性的軟件平臺(tái)。Linux Foundation的開(kāi)源框架EdgeX Foundry是這方面的一個(gè)很好的嘗試，當(dāng)然里面需要填補(bǔ)的內(nèi)容還非常多?！?/p>
另外，雷鋒網(wǎng)了解到，劉江川院士領(lǐng)導(dǎo)的江行智能目前的產(chǎn)品和技術(shù)布局有兩個(gè)方向，分別是AI@Edge和Data Fusion@Edge，產(chǎn)品被用來(lái)解決工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的安全監(jiān)控、運(yùn)維巡檢和業(yè)務(wù)優(yōu)化需求?，F(xiàn)階段公司主打電力能源行業(yè)，提供基于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的解決方案，未來(lái)將更加沉入底層，與合伙作伴在更多的行業(yè)和場(chǎng)景中一起合作。
以下為劉江川院士的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嫼驼恚?/strong>
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)曾經(jīng)產(chǎn)生了很多的紅利，但目前對(duì)工業(yè)和能源行業(yè)而言，它們?nèi)匀惶幵谄鸩诫A段。
去年，硅谷著名投資人談到互聯(lián)網(wǎng)的三次浪潮，具體情況為：
第一次浪潮是從1985年到1999年，它們的載體主要是PC，做的事情是把分布在全球各地的PC連接起來(lái)；
到了第二次浪潮，大概是從2000年到2015年左右，是在連接的基礎(chǔ)上真正地把應(yīng)用加載上去，同時(shí)，載體從2007年慢慢轉(zhuǎn)移到更加小巧的手機(jī)；
第三次浪潮，也就是從2016年開(kāi)始，互聯(lián)網(wǎng)中新接入的載體變成了各種各樣的傳感器，特別是工業(yè)方面的傳感器。
不管是第一次浪潮，還是第二次浪潮，基本上都是圍繞消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而進(jìn)行的，而現(xiàn)在我們正在經(jīng)歷的第三次浪潮，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅要把大家連接起來(lái)互相溝通，而且它還催生了分布式的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)計(jì)算的引擎。這里的Player可以是人，也可以是機(jī)器，真正地促進(jìn)工業(yè)行業(yè)的發(fā)展。
過(guò)去這么多年，我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)一直是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)思維，而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有這樣幾個(gè)典型的特點(diǎn)。如圖所示：
首先是高可靠、高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施大部分時(shí)間沒(méi)有任何問(wèn)題，或者即使有問(wèn)題也有相應(yīng)的解決方案，有發(fā)電系統(tǒng)可以永續(xù)地提供服務(wù)。
再者，帶寬和延遲達(dá)到令人滿(mǎn)意的地步，延遲在100毫秒以下。如果5G建好后可以保證延遲在50毫秒，或者能達(dá)到1到10毫秒的延遲，那將是非常理想的情況。
憑借海量的客戶(hù)端，我們能獲取到海量的數(shù)據(jù)，利用各種大數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行信息的挖掘和利用。
最后，我們可以建立一些平臺(tái)和生態(tài)的閉環(huán)，在閉環(huán)上形成商業(yè)價(jià)值。
上面這種消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)思維在過(guò)去十幾年里是非常成功的，但是到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們會(huì)面臨很多的挑戰(zhàn)。
第一，基礎(chǔ)設(shè)施方面的電力供應(yīng)。雖然現(xiàn)在的電力供應(yīng)在東南沿海和華北等消費(fèi)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)是非常充足的，民用電方面沒(méi)有太大的問(wèn)題，但是工業(yè)用電方面每年仍然有不少的斷電時(shí)間，并且這些斷電時(shí)間有時(shí)候長(zhǎng)達(dá)一天以上。即使是在發(fā)達(dá)國(guó)家，工業(yè)用電也沒(méi)有得到很好的解決，比如加拿大北部地區(qū)有相當(dāng)一部分工業(yè)用電是采用柴油供電的。這些用于發(fā)電的柴油通過(guò)陸路很難輸送得過(guò)去，但用飛機(jī)輸送過(guò)去代價(jià)就非常大了。
第二，電池這種基礎(chǔ)設(shè)施也沒(méi)有得到太好的提升。我們知道，工業(yè)場(chǎng)景中很多設(shè)備需要電池持續(xù)供電，或者用電池做備用電源，但是近100多年以來(lái)，電池的相關(guān)技術(shù)并沒(méi)有像IT行業(yè)那樣有了飛速的進(jìn)展：鋰電池從1978年被發(fā)明以來(lái)，現(xiàn)在基本上已經(jīng)到了能源密度的極限；另外，也已經(jīng)達(dá)到安全的極限，電池技術(shù)發(fā)展的空間除了采用石墨烯之外，其它可能都非常有限。
第三，網(wǎng)絡(luò)覆蓋并不理想。目前，美國(guó)的2G、3G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋還有很大的空洞，而中國(guó)的情況，工信部表示2020年4G網(wǎng)絡(luò)的人群覆蓋率將從2018年的95%提升到98%左右，但是即便如此，中國(guó)國(guó)土面積仍然有大量的地區(qū)沒(méi)有被網(wǎng)絡(luò)覆蓋掉，并且全部覆蓋也是不太可行的；即使有了5G的網(wǎng)絡(luò)，可能也達(dá)不到全面國(guó)土的覆蓋。
就工業(yè)中高壓輸電線路這種場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，比如國(guó)內(nèi)一個(gè)全長(zhǎng)150萬(wàn)公里的高壓輸電線路，它的線路隱患頻發(fā)，故障次數(shù)隨電網(wǎng)建設(shè)持續(xù)增多，超出人工運(yùn)檢能力范圍，同時(shí)無(wú)人化智能運(yùn)檢年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到500億元。
高壓輸電線路的一些鐵塔，它們所在的環(huán)境與安防系統(tǒng)、城市內(nèi)巡檢不一樣，大量的鐵塔在深山老林和戈壁灘上，并且這種地方的供電并不穩(wěn)定。雖然有高壓電供應(yīng)電量，但并沒(méi)有很好的電網(wǎng)覆蓋，而它的網(wǎng)絡(luò)覆蓋可能也是非常差的。國(guó)家電網(wǎng)對(duì)視頻分辨率有一定的要求，斷電的情況下，若能通過(guò)太陽(yáng)能保證7天或以上的供電量，峰值達(dá)到8瓦以下，了解安防攝像頭的人就會(huì)知道這個(gè)壓力是非常大的，在實(shí)踐中非常難以達(dá)到這種要求。
目前物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在激增，估計(jì)今年設(shè)備數(shù)量在全世界能達(dá)到500億，并且電網(wǎng)巡檢的市場(chǎng)是巨大的，而整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)在萬(wàn)億級(jí)別甚至更高。
數(shù)據(jù)量非常大，設(shè)備非常多，智能化要求高，包括帶寬、延遲、本地組網(wǎng)等。由于云計(jì)算的初始設(shè)計(jì)并沒(méi)有考慮到這些，因此很難支撐這樣數(shù)量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)連接。另外，如果單純采用端計(jì)算，計(jì)算資源將非常有限，能耗也非常有限。由此，一種新的計(jì)算模式——邊緣計(jì)算就衍生出來(lái)了。
業(yè)界對(duì)于邊緣計(jì)算有不同的定義，大家也有不同的看法。
一般地，邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供本地化服務(wù)。應(yīng)用程序在邊緣側(cè)執(zhí)行，在節(jié)省帶寬的情況下滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本要求。
邊緣計(jì)算與云計(jì)算是互補(bǔ)的關(guān)系。因?yàn)檫吘売?jì)算需要大量的存儲(chǔ)，并且對(duì)時(shí)間并不敏感，比如在100毫秒以上的延遲也可以滿(mǎn)足。而現(xiàn)在的云計(jì)算，已在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中得到了廣泛的應(yīng)用，如果云計(jì)算向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景挺進(jìn)，能將延遲縮小到10毫秒左右或者更低。
2013年中國(guó)國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)大約只有47億人民幣，當(dāng)時(shí)大家認(rèn)為每年增速在50%左右，而實(shí)際上，2013年-2019年平均增速達(dá)到75%以上。而邊緣計(jì)算，預(yù)計(jì)到2025年，大概50%以上的數(shù)據(jù)會(huì)在邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理、存儲(chǔ)。其未來(lái)發(fā)展，我們認(rèn)為他會(huì)和云計(jì)算有同樣的發(fā)展道路。
工業(yè)場(chǎng)景的軟件化是必然的趨勢(shì)，但正處在從2016年開(kāi)始的起步階段，其發(fā)展空間是非常大的。
邊緣計(jì)算可以提供更穩(wěn)定的解決方案，在弱網(wǎng)、弱電環(huán)境下提供高可用性的服務(wù)；并且，其實(shí)時(shí)響應(yīng)基本上能達(dá)到毫秒級(jí)的延遲，這對(duì)工業(yè)場(chǎng)景是非常重要的；再加上邊緣計(jì)算在邊緣側(cè)處理數(shù)據(jù)會(huì)更加經(jīng)濟(jì)，帶寬成本會(huì)降低，也更安全。
邊緣計(jì)算已經(jīng)多次被Gartner列入十大重要技術(shù)之一，目前正處于飛速發(fā)展的階段，還沒(méi)有到泡沫快要破裂的階段，因此還有很大的空間可以開(kāi)發(fā)。
就生態(tài)來(lái)看，邊緣計(jì)算整個(gè)的生態(tài)系統(tǒng)是很大的，每個(gè)企業(yè)在里面占據(jù)很小的生態(tài)位。
產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，包括面向智能工業(yè)、智慧城市、智慧安防、智慧交通等現(xiàn)場(chǎng)。從邊緣計(jì)算生態(tài)中橫向平臺(tái)能力去看，邊緣計(jì)算平臺(tái)不但要能連接云服務(wù)平臺(tái)、操作系統(tǒng)和通用AI能力，還要能向下連接數(shù)據(jù)傳輸通信，向上連接產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
邊緣計(jì)算的整個(gè)生態(tài)和云計(jì)算比起來(lái)，其碎片化程度非常高。IIoT市場(chǎng)的爆發(fā)，需要解決物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中計(jì)算架構(gòu)、操作系統(tǒng)、設(shè)備供應(yīng)商和傳感協(xié)議的異構(gòu)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的碎片化等一系列難題。此外，邊緣計(jì)算相比于云計(jì)算，其計(jì)算架構(gòu)和OS是后者的10倍，工業(yè)協(xié)議數(shù)量和DevOps為100倍，業(yè)務(wù)場(chǎng)景碎片化的高度為1000倍。
業(yè)界對(duì)邊緣計(jì)算的看法各不一樣，但各種云計(jì)算廠商，我們可以想象成是覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，至于邊緣節(jié)點(diǎn)，它的數(shù)量在百到千甚至萬(wàn)的級(jí)別。
比如CDN節(jié)點(diǎn)或者分布式數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)的數(shù)目一般不超過(guò)幾千到幾萬(wàn)個(gè)。
過(guò)往的研究表明，即使是對(duì)英國(guó)這種國(guó)土面積較小的國(guó)家，邊緣計(jì)算的分布也只能把延遲降低到200毫秒，要想進(jìn)一步降低就會(huì)比較麻煩，但是對(duì)中國(guó)這類(lèi)國(guó)土面積較大的國(guó)家，邊緣計(jì)算的分布其延遲也只能是維持在2、3毫秒。以上這些延遲，和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)所能達(dá)到的情況差不多，這對(duì)很多工業(yè)場(chǎng)景將有比較大的限制。
當(dāng)我們把5G基站看成邊緣計(jì)算的載體，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行服務(wù)時(shí)，與云計(jì)算節(jié)點(diǎn)相比，這些基站的數(shù)量非常大。
因?yàn)閹捥嵘?G基站的功耗比4G要高，如果再加上計(jì)算模塊，那就要高不少。代價(jià)是很高的。
前面提到，我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷第三次互聯(lián)網(wǎng)浪潮，這不僅是提供基礎(chǔ)設(shè)施，更要使得基礎(chǔ)設(shè)施直接跟用戶(hù)對(duì)接并且提供給用戶(hù)更多的價(jià)值。
我們真正要做到的事情，是讓工業(yè)OT在延遲、能耗、可靠性上與IT技術(shù)做到無(wú)縫對(duì)接。而IT技術(shù)的大數(shù)據(jù)，所謂的敏捷開(kāi)發(fā)和靈活落地，要怎樣做到真正使得OT和IT進(jìn)行深度融合，這是非常有挑戰(zhàn)性的。
國(guó)家電網(wǎng)制定的能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，2018年他們接入數(shù)據(jù)的設(shè)備數(shù)量大概在5億個(gè)左右，預(yù)計(jì)到2030年大概能達(dá)到30億個(gè)左右。
由于現(xiàn)在是傳統(tǒng)自發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)，將來(lái)可能面對(duì)的是主動(dòng)式的物聯(lián)網(wǎng)、大量利用電子電器設(shè)備供應(yīng)的主動(dòng)式電能聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和能源交換系統(tǒng)等，其中有大量控制類(lèi)和采集類(lèi)的需求，并且這些需求的時(shí)延要在毫秒級(jí)，此外，還對(duì)采集的頻次和采集的內(nèi)容，采集的帶寬等都有相應(yīng)的要求。因此，現(xiàn)在單靠云計(jì)算技術(shù)是無(wú)法解決的。
而互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)只解決部分?jǐn)?shù)據(jù)的采集，并沒(méi)有解決這些數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。邊緣計(jì)算將在這一塊有大量的工作可以做，比如預(yù)測(cè)性維護(hù)、安防監(jiān)控、工作效率、儲(chǔ)能配置等方面。
電動(dòng)汽車(chē)大量進(jìn)入市場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)以后，配電智慧融合終端是非常重要的設(shè)備，也是國(guó)家電網(wǎng)現(xiàn)在極力推動(dòng)的設(shè)備。這個(gè)設(shè)備是典型的邊緣計(jì)算設(shè)備，內(nèi)部搭載的是ARM芯片，上面還承載各種應(yīng)用、臺(tái)區(qū)相位識(shí)別、分布能源管理等。我們看到其中的反應(yīng)速度，一般器件保護(hù)達(dá)到10-15毫秒，一系列需求的實(shí)時(shí)性要求是非常高的，更不用說(shuō)其它安全性的要求了。
在邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和集成等方面，多年來(lái)我們做了一系列的工作。我們的研究小組和江行智能還就邊緣存儲(chǔ)、分發(fā)、計(jì)算、大規(guī)模無(wú)源感知、智慧能源管理和電池管理系統(tǒng)等方面進(jìn)行了深度的研究。
對(duì)于無(wú)源通信與感知，前面我們也談到了能量供給是很大的問(wèn)題，特別是在通信系統(tǒng)里能耗是相當(dāng)高的，再加上計(jì)算以后會(huì)帶來(lái)更大的能耗。而現(xiàn)階段，電池方面的進(jìn)展還并不是很可靠，制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展很大的瓶頸就是在能量供給方面，因此我們希望邊緣節(jié)點(diǎn)能成為一個(gè)計(jì)算的節(jié)點(diǎn)，也能成為能源供給的節(jié)點(diǎn)。
前端的各種傳感器可以是無(wú)源的，要做到無(wú)源這里采用Backscatter Ommunication，這是非常有效的方式，證明在實(shí)際系統(tǒng)中通過(guò)Wi-Fi和藍(lán)牙信號(hào)去做。而現(xiàn)有的系統(tǒng)，他們能達(dá)到的傳輸效率和帶寬是非常有限的。
我們的研究小組在世界上第一個(gè)做出多跳的Backscatter-X-Tandem，我們系統(tǒng)能有效地從周?chē)h(huán)境中獲取能量，特別是從聲音中獲取能量，即使是在普通街道充滿(mǎn)噪聲的情況下，我們?nèi)匀豢梢垣@取足夠的能量進(jìn)行通信和本地計(jì)算。
關(guān)于邊緣計(jì)算引擎，邊緣計(jì)算一方面要采集高度異構(gòu)的數(shù)據(jù)，并保證可操作性、通用性；另一方面，云計(jì)算是統(tǒng)一的計(jì)算平臺(tái)，屬于規(guī)模經(jīng)濟(jì)并且有非常穩(wěn)定的計(jì)算環(huán)境，而邊緣計(jì)算平臺(tái)反而是弱平臺(tái)，其開(kāi)發(fā)需要接入異構(gòu)。
江行智能有開(kāi)發(fā)自己的電源管理系統(tǒng)，提供高度可靠的性能和低延遲的計(jì)算，并且上面有基于ARM容器化解決方案的JXCore，提供大規(guī)模邊緣容器管理和邊緣協(xié)同以及容器分發(fā)。
軟硬一體化實(shí)時(shí)平臺(tái)EdgeBox，是快速響應(yīng)的容器化MCU應(yīng)用部署，可以實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)基于MCU的RTOS和毫秒級(jí)基于ARM的Linux的協(xié)同調(diào)度。
多MCU的直接內(nèi)存訪問(wèn)：ARM RAM外掛至多片MCU，數(shù)據(jù)傳輸從目前行業(yè)最高的0.5MB/s（SPI方案）提升至5MB/s；
邊緣節(jié)點(diǎn)低功耗控制：待機(jī)功耗小于0.005W，為公版ARM待機(jī)方案的10%。
我們現(xiàn)在能使得采集類(lèi)的延遲在1微妙，MCU在一毫秒，能使得電網(wǎng)和工業(yè)場(chǎng)景里的需求達(dá)到滿(mǎn)足。而ARM的延遲能達(dá)到75毫秒，通過(guò)跟云協(xié)作實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間系統(tǒng)的管理。其它方面，比如Clean OS壓縮等，我們都有比較快速的進(jìn)展。
總體而言，我們認(rèn)為邊緣計(jì)算技術(shù)在進(jìn)行一系列的部署時(shí)會(huì)面臨挑戰(zhàn)，包括服務(wù)于邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，有多層次的數(shù)據(jù)匯集、高度異構(gòu)用戶(hù)需求等，同時(shí)，邊緣網(wǎng)絡(luò)資源分配與數(shù)據(jù)傳輸策略，還會(huì)面臨通信、計(jì)算和存儲(chǔ)，有源或無(wú)源，能量供給和延遲等方面的一些難題。另外，邊緣數(shù)據(jù)的處理與端邊云協(xié)同，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的時(shí)序處理、深度學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化，以及邊緣節(jié)點(diǎn)安全、隱私、價(jià)格問(wèn)題等這些都要逐步地解決。
邊緣計(jì)算在大的生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)源上是非常重要的方向，包括連接和計(jì)算。目前來(lái)看，計(jì)算這一塊發(fā)展得算是比較靠前的，由邊緣計(jì)算延伸出來(lái)的系統(tǒng)也已經(jīng)走出來(lái)了，而在連接這一塊，現(xiàn)在EdgeX走得算是比較快。
從行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們認(rèn)為電力行業(yè)是邊緣計(jì)算應(yīng)用和落地比較快的領(lǐng)域，緊跟著水務(wù)、智慧城市、油氣和制造業(yè)也將會(huì)在未來(lái)的三、四年內(nèi)快速走出來(lái)。另外，5G的大量部署，將會(huì)給新一代的工業(yè)制造帶來(lái)巨大的影響。
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2020年的人工智能圈，接受了疫情的洗禮，在艱難與陣痛之后，迎來(lái)了十年一遇的時(shí)代機(jī)遇“新基建”，緊跟5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車(chē)充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大“新基建”領(lǐng)域，人工智能企業(yè)摩拳擦掌，正在醞釀一場(chǎng)龐大的國(guó)運(yùn)變革。
現(xiàn)階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用步伐明顯加大，也讓更多人看到了其背后的價(jià)值。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一條持續(xù)拓寬、景氣度不斷提升的賽道。
8月7日-9日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的第五屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)將在深圳舉辦，為此，雷鋒網(wǎng)開(kāi)設(shè)了「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」專(zhuān)場(chǎng)。
本次論壇將聚焦大廠核心高管、學(xué)術(shù)大牛、專(zhuān)業(yè)投資人，共同探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建，包括AI、工業(yè)大腦、5G、邊緣計(jì)算、工業(yè)軟件等落地應(yīng)用，對(duì)各垂直領(lǐng)域的工業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)及最佳實(shí)踐進(jìn)行系統(tǒng)性總結(jié)，并展望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。敬請(qǐng)期待！
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