本文為【新智駕會(huì)員計(jì)劃】第 8 期內(nèi)容。
新智駕按：本文整理自小鵬汽車自動(dòng)駕駛研發(fā)副總裁谷俊麗在北京車展前夕的演講。
谷俊麗畢業(yè)于清華大學(xué)與美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校，在清華期間就作為核心人員參與過超長指令字?jǐn)?shù)字信號(hào)處理器研究，之后曾在 AMD 中國研究院任高級(jí)研究員，帶領(lǐng) AMD 人工智能團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行大規(guī)模人工智能在分布式硬件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和大規(guī)模物體識(shí)別的軟件應(yīng)用研究。
在 2016 年 2 月加入特斯拉之后，作為特斯拉 Autopilot 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)核心人員，她和團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了 Autopilot 2.0 產(chǎn)品，并實(shí)現(xiàn)了在多代特斯拉車上的大規(guī)模部署。
2017 年 10 月，谷俊麗正式出任小鵬汽車自動(dòng)駕駛研發(fā)副總裁。加入小鵬汽車后的谷俊麗將全面負(fù)責(zé)小鵬汽車的自動(dòng)駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)建，幫助小鵬汽車搭建擁有自動(dòng)駕駛功能的汽車。
在新造車企業(yè)中，小鵬汽車將自動(dòng)駕駛放到很高的戰(zhàn)略地位。加入小鵬汽車之后，谷俊麗就明確表示，“自動(dòng)駕駛是小鵬汽車的核心命脈”。今年北京車展前夕，小鵬汽車還宣布其自動(dòng)駕駛產(chǎn)品命名為 X Pilot。
關(guān)于自動(dòng)駕駛的落地問題，不管是汽車公司、科技巨頭還是新創(chuàng)公司，他們對(duì)這一技術(shù)的商業(yè)化都有著不同的理解和思考。那么小鵬汽車的思路是怎樣的？
谷俊麗說，自動(dòng)駕駛是一個(gè)核心技術(shù)的問題，也是文化的問題。駕駛行為反映社交問題，中國的駕駛行為不同于美國的駕駛行為。所以在逐步演進(jìn)自動(dòng)駕駛功能的時(shí)候，小鵬汽車會(huì)做兩件事情：一是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的個(gè)性化；另一個(gè)是研發(fā)適合中國本土的包括文化上、習(xí)慣上的最優(yōu)的駕駛。
以下為谷俊麗演講全文（有刪減）：
自動(dòng)駕駛的演進(jìn)之路，舶來品可能存在的挑戰(zhàn)
人類第一臺(tái)汽車出現(xiàn)，也不過是100年前的事情。1908年福特Model T量產(chǎn)，宣告人類擺脫原始的交通工具，從此我們進(jìn)入機(jī)械化、自動(dòng)化時(shí)代。
在過去100年大部分時(shí)間，我們都是在優(yōu)化功能車，從機(jī)械層面、模擬層面去優(yōu)化汽車，到今天我們有從這個(gè)年代積累的汽車品牌公司，如說奔馳、寶馬。
在21世紀(jì)年初的時(shí)候，一些具有創(chuàng)新精神的公司，比如特斯拉將車進(jìn)行了徹底改革，讓汽車變成了“電腦+輪子”，其實(shí)它就是完成了數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。
在數(shù)字化基礎(chǔ)上，我們可以將人類過去100年積累的信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，都用在上面。我們從被動(dòng)安全到主動(dòng)安全的演進(jìn)，如輔助駕駛、自動(dòng)駕駛功能，這也是當(dāng)前全球如此火爆的技術(shù)之一。
當(dāng)然，我們也得歸功于2012年AI的突破，通過與大數(shù)據(jù)結(jié)合，讓AI成為點(diǎn)金石，讓自動(dòng)駕駛功能的持續(xù)提升。
在車輛設(shè)計(jì)過程中，自動(dòng)駕駛除了對(duì)車輛設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)字化、傳感器的變革，核心還包括：芯片和算法。
這個(gè)時(shí)代的智能是計(jì)算智能，沒有計(jì)算就沒有智能。自動(dòng)駕駛產(chǎn)品，全球也就在過去10來年時(shí)間發(fā)生，一共就經(jīng)歷了這么幾代：
??第一代自動(dòng)駕駛產(chǎn)品，以集成整車部件，比如以Mobileye，以博世為主的集成方案，在這個(gè)方案中，芯片與算法是一體的，無法進(jìn)行剝離。我們發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)方案里，算法不能進(jìn)行快速迭代和更改。
于是出現(xiàn)了第二代。第二代把芯片與算法剝離開，芯片是一個(gè)高性能、可編程的芯片。我們在這個(gè)芯片上進(jìn)行算法研發(fā)，與場景、數(shù)據(jù)結(jié)合的打通演進(jìn)。
持續(xù)發(fā)生的第三代，我驚喜發(fā)現(xiàn)幾乎很多主流做芯片及以前沒有做過芯片的，都在開發(fā)AI芯片。AI在三個(gè)月就是一代變革，算法的演進(jìn)促使對(duì)芯片計(jì)算能力的需求急劇擴(kuò)張。
這種情況下，我們會(huì)持續(xù)擴(kuò)充芯片的計(jì)算能力，并繼續(xù)追求自動(dòng)駕駛功能演進(jìn)。
直到下一代芯片，我們認(rèn)為應(yīng)該會(huì)是與場景的定制，針對(duì)特定場景和特定數(shù)據(jù)，深度研究特定的算法，以及特定的芯片，爭取做到 Level 4 級(jí)別自駕駛。
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