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騰訊 AI Lab 第 2 次參加 EMNLP，共有 16 篇文章入選，涵蓋語言理解、語言生成、機器翻譯等多個研究主題。

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第 32 屆 NIPS 近日揭曉收錄論文名單，此次為會議，將于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利爾舉辦。

亮風臺提出的基于約束置信度的魯棒跟蹤算法（CCM），提高了在局部遮擋、光照變化和運動模糊等各種因素干擾情況下的魯棒性。

美圖近年不但學術(shù)實力獲得世界各大頂級人工智能會議的肯定，還將學術(shù)成果變?yōu)槠煜庐a(chǎn)品的「助燃劑」。

ECCV 2018 大會上，京東 AI 研究院的表現(xiàn)不錯哦~

ECCV2018，曠視科技交上了一份滿意的答卷。

商湯科技及聯(lián)合實驗室共有 37 篇論文入選，主要集中在以下領(lǐng)域：大規(guī)模人臉與人體識別、物體檢測與跟蹤、自動駕駛場景理解與分析、視頻分析、3D視覺、底層視覺算法等

在研究方面，騰訊 AI Lab 提出了一些新的方法和改進，在語音增強、語音分離、語音識別、語音合成等技術(shù)方向都取得了一些不錯的進展。

KDD 2018同期展會也于21號正式開幕，除了宣傳之外，招聘也成了展會的主要目的。

提出基于和弦的節(jié)奏和旋律交叉生成模型(CRMCG)來生成給定和弦進行為條件的旋律，然后引入多樂器聯(lián)合編曲模型(MICA)用于多軌音樂。

滴滴共有四篇論文入選 KDD 2018，涵蓋 ETA 預測 (預估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個研究領(lǐng)域。

今年是騰訊AI Lab第二次參加ECCV，共有19篇文章入選。

這是騰訊AI Lab第二次參與這一頂級會議，共有16篇論文入選，去年則入選4篇，均位居國內(nèi)企業(yè)前列。

來自美圖云視覺技術(shù)部門和中科院自動化所的研發(fā)人員，提出了一種引入局部特征交互感知的自注意機制模型，應(yīng)用于視頻行為分類任務(wù)。

ACL 是計算機語言學領(lǐng)域的頂級學術(shù)會議，ACL 2018 于 7 月 15 日-7 月 20 日在墨爾本召開。雷鋒網(wǎng)整理了多家國內(nèi)企業(yè)的錄用論文。

騰訊 AI Lab 今年共有 5 篇論文入選 ACL 2018，涉及到神經(jīng)機器翻譯、情感分類和自動評論等研究方向。

騰訊 AI Lab 第二次參與 ICML，共有 16 篇論文入選；螞蟻金服也憑借 8 篇論文躋身國內(nèi)前列。

本論文由阿里巴巴達摩院機器智能技術(shù)實驗室華先勝團隊與UCF齊國君教授領(lǐng)導的 UCF MAPLE 實驗室合作完成，被 CVPR 2018 收錄。

京東金融城市計算事業(yè)部的一篇論文被人工智能領(lǐng)域國際頂級學術(shù)會議 IJCAI 2018 錄用，其主要作者被邀請于會議上進行口頭報告和海報展示。